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mallat算法 发布于:

mallat算法是由 S.Mallat和 Y.Meyer 在前人大量工作的基础上于1986年提出的,从空间的概念上形象的说明了小波的多分辨率特性,随着尺度由大到小变化,在各尺度上可以由粗到细的观察图像的不同特征的一种算法。

小波变换的多分辨率分析(或多尺度分析)是建立在函数概念上的理论,多分辨率分析(Multiresolution Analysis,MRA)概念是由 S.Mallat和 Y.Meyer 在前人大量工作的基础上于1986年提出的,从空间的概念上形象的说明了小波的多分辨率特性,随着尺度由大到小变化,在各尺度上可以由粗到细的观察图像的不同特征。在大尺度时,观察到图像的轮廓,在小尺度的空间里,则可以观察图像的细节。1989年,Mallat在小波变换多分辨率分析理论与图像处理的应用研究中受到塔式算法的启发,提出了信号的塔式多分辨率分析与重构的快速算法称为马拉特(Mallat)算法。


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